AI时代教师培训怎么变？专家讲透育人转型

【专家视点】

作者是闫寒冰，其为华东师范大学教育信息技术学系的教授，同时是教师发展学院的院长。

这是一个时代教师 培训，一个由人工智能等存在颠覆性的技术去驱动、催生特别深刻变革的时代，我们当下便是处在这样的时代之中。这场变革，可不只是去重塑生产生活的方式而已，它更是让教育面临着从来没有被遇到过的机遇以及挑战。在AI掀起的此番浪潮冲击之下，教育的目标、内容以及方法等核心命题，急切地需要被放置到新的时代这一背景下来展开系统性的反思，还有进行重构。一场有着波澜壮阔之势的“学习革命”，已经是不知不觉地开启了。

教育属于面向未来的事业，那教师便是塑造未来的关键所在。当“学习革命”已经来临，教师培训绝对不可以成为变革里的“短板”。教师培训一定要勇于自我革命，要率先去拥抱变化，成为新理念、新方法、新技术的策源地以及扩散端。

时代之变：育人模式转型的迫切呼唤

AI飞速地在发展着，尤其是生成式AI突然出现了，这正在对传统的教育生态进行解构，教师不再是垄断知识的那类权威了，现在海量的信息很容易就能接触到，甚至在某些领域当中，AI的分析以及生成能力已经超过了人类专家，这就意味着教师的角色必须进行转变，要从知识的传授者变为学生成长的引导者，从答案的给予者转型为学习过程的设计者，还要成为思维发展的催化者以及情感价值的守护者。

新要求被角色转变向教师的知识结构、能力，素养以及教育理念进行了提出。虽然好多教育工作者已经开始了教学创新的局部那种探索，可是要是仅仅停留在AI技术使用的浅显层面，并且没有达成教育理念、模式还有评价的系统性重新构建教师 培训，那么仍然很难拿来应对新时代对于人才培育的深层需求。

范式重构：让教师培训成为学习革命的“第一现场”

教师培训所发生的变革，不是单单在内容方面增添几门有关AI应用的课程，而是得开展一场全面的“范式重构”，要让它自身变为“学习革命”的示范区以及试验田，其必要性主要突出在三个层面。

第一，存在教师身为“学习者”时在能力提升方面的需求，教师属于终身学习理论的践行者，教师培训得要起到率先垂范的作用，采用参与式培训方式，运用项目化学习手段，借助工作坊学习形式，开展协同教研活动，尤其是借助AI赋能的人机协同模式，促使教师于“做中学”，达成在“用中悟”结果 ，从而真切体会到技术赋能情形下学习所具备的深度以及广度。

其二，学习迁移的“示范”具备必要性，教育变革的有效性，在很大程度上依靠成功的实践案例以及可操作的范式，教师培训，恰恰是生成、展示以及验证这些新范式的最佳场所，当参训教师亲身经历了一场以学习者为中心、技术无缝融合、注重过程评价的高质量培训后，他们所获得的不只是知识技能，更是一个鲜活、可复制的“教学原型”，这个“原型”能够极大程度降低教师回到工作岗位后实施变革的认知负荷以及试错成本。为此，培训者怎样去设计学习目标，怎样搭建学习支架，怎样借助技术工具推动互动，怎样开展形成性评估等等，这一系列细节自身就变成了极具价值的“教学法”示范。

第三，有着应对 AI 风险的“安全试验场”价值。AI 技术在教育里应用潜力极大，可是其风险也绝对不容被忽视。像数据隐私方面、算法偏见方面、信息茧房方面、思维惰化方面，还有过度依赖技术致使的人际关系疏离等之类的情况。让那些还不熟悉 AI 特性的教师直接把它应用于未成年人教育，是存在着不可预知风险的。而教师培训目标对象是成年人，他们具备着更强的批判性思维以及风险识别能力。身处培训进程里，特意去安排AI应用的布置 ，以及针对AI伦理、数据安全、人机协同边界等诸多议题展开讨论与辨析，如此一来，便会对教师们予以鼓励物业经理人，促使他们于实际操作当中去识别并且反思潜在问题。教师培训能够充当一个“压力测试”环境 ，在相对具有可控性的条件之下 ，探寻AI与教育融合的最佳实践方式 ，避开可能出现的风险 ，去形成审慎且负责任地运用技术的共识以及规范形态。

路径探索：AI时代教师培训变革的核心维度

在AI时代开展的教师培训，重点在于围绕“人”的成长，去构建一种专业发展新生态，这种新生态是以学习者作为中心的，是以技术当作支撑的，是以实践作为导向的。

逐渐使得“人机共教”成为教师培训的标准配置，伴随着AI技术一天比一天成熟起来可以把知识传递类任务更多地交给AI去承担，在这样的背景状况之下培训者的角色正一步步地从“知识的讲授者”转变为“学习的设计者与思维的引导者”，面授培训能够努力构建“人机协同”的教学结构，其中AI负责精确地传递知识、给予即时反馈并且生成多样化学习资源，而培训者则更多地放在激发深度思考、组织协作探究、促使经验融合与实践转化方面。这种“人机共教”的模式，可提升培训的效率，这种“人机共教”的模式，还能提升培训的深度，教师在亲身体验中，能直观学习如何将AI有机融入教学，这为教师未来的教育实践，提供了可借鉴的元模型。

使“智能导师”达成个性化的实践指导效果，教师专业成长存在着高度的情境性，且具备个体差异性，未来的教师培训能够引入教育智能体技术，围绕不同主题给教师构建专属的“智能导师”，这些“智能导师”能够依据教师的具体学科、学段以及发展阶段，给予从教学设计生成、策略优化直至反思辅助的个性化指导。借助模拟专家思维，给予动态示范，进行实时反馈，“智能导师”能够充任教师专业实践的“伴随式脚手架”，切实降低创新实践的门槛，推动达成从“规模化培训”转变为“个性化成长”的范式转型。

以“真实测评”作为突破点，来创新素养测评，素养导向的教师培训，有必要构建与之相匹配的“真实性测评”体系，借助AI的上下文理解与分析能力，我们能够在模拟或者真实的任务境况中，针对教师的问题解决进程，资源整合策略，技术应用水准以及成果创新性等展开多维度、过程性的数据收集与评估，这样的评估不但能够更客观、全方面地展现教师的实践素养，还可以凭借即时诊断与优化提议，让评价过程自身变成推动教师专业发展的有效助力。

依托“深度反思”达成应用闭环，技术倘若融入时无理性审视相佐，极易流于形式，甚而引发潜在风险，所以教师培训理应把“深度反思”设置为关键一环来构建技术应用伦理与价值闭环，培训之中能够设立常态化反思机制，引领教师围绕AI工具教育效能、数据安全、算法公平以及人机协同合理边界等议题去展开批判性讨论与证据分析，借助营造此类专业对话文化氛围，激励教师在接纳技术之际始终秉持教育者主体性与判断力。这样一种持续着的批判性思考习惯，会推动教师在返回自身课堂之际，更具自觉性、更审慎地去挑选以及运用技术工具，把培训里的伦理认知转变为教学实践当中的理性行为，进而在真实的教学场景内构建起更具责任感、更富有教育意义的AI应用模式。

《光明日报》（2025年11月18日 13版）