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地沟油鉴别检测方法研究进展藏小丹辉

2024-05-01 20:03:22男性健康
围绕地沟油在形成过程中内源性物质的变化和受到外源性物质的污染作为检测指标的思路。因此,可用测定油脂电导率的方法鉴别是否含有地沟油。近年来红外光谱应用于油脂检测的研究很多。联用测定地沟油中挥发性成分[4]的种类和含量。因此,地沟油鉴别检测的关键在于加强市场监测力度,建立一套成熟且行之有效的监控技术。

1、地沟油的鉴别指标及检测方法。 目前,对于植物油的质量评价,常规检测指标主要依据GB/T5009.37-2003《食用植物油卫生标准分析方法》。 测定废油的感官性状、水分含量、酸价、过氧化值、羰基值、碘值等。 但地沟油经常经过碱炼、脱水、漂白、脱臭等精炼工艺后,各项感官指标基本可以达到国家食用油卫生标准。 因此,用常规检测指标来判断植物油是否掺有地沟油,远远不能满足要求。 迫切需要探索一种新的、快速的、特异的检测方法。 随着检测水平的不断提高,提出了围绕地沟油形成过程中内源物质的变化和外源物质的污染情况作为检测指标的思路。 采用物理、化学方法或利用仪器分析其成分和特性,是辨别食用油是否合格的重要手段。 1.1电导率检测技术。 油脂是一种非导电物质,电导率极低。 地沟油中含有许多腐败和游离产物,导致其电导率增加。 研究表明,酸败度、游离产物含量与电导率之间存在正相关关系[1]。 因此,可以通过测量油脂电导率的方法来鉴别是否含有地沟油。 该方法操作简单,仪器设备成本低,可作为快速检测的初步筛选方法。 但这种方法并不适合深度精炼废油,因为深度精炼可以去除大部分水溶性物质,而且精炼过程也会造成电导率较大的波动。

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1.2 红外光谱。 红外光谱分析是利用物质对红外光区域电磁辐射的选择性吸收,对吸收红外光的各种化合物进行结构分析和定性定量分析的方法。 近年来,红外光谱在油脂检测中的应用研究较多。 利用傅里叶变换红外光谱仪检测不同食用油在3100-1和180-1的数据,通过光谱信息可以判断油的类型[2]。 这种良好的红外光谱特性对于油脂的鉴别具有特殊的意义。 该方法分辨率高,不需要分离萃取。 适用于多种成分的同时测定,基本能满足快速检测的需要。 1.3 薄层色谱法。 薄层色谱是快速分离和定性分析少量物质的重要实验技术。 是对地沟油高温加热、反复使用产生的丙烯酰胺、多环芳烃、醛基等极性物质的快速分离。 这些物质尽管经过精炼也不易去除,在合格的植物油中几乎不存在,因此可以作为检测地沟油的重要指标之一。 含有这些急性物质的油样在硅胶板上显示出严重的拖尾现象。 黄军[3]等。 等利用色谱柱分离尾渣成分进行红外分析,发现地沟油的极性化合物比食用植物油大得多。 因此,该方法通过分析油中极性化合物的百分含量,可以简单、快速、准确地判断油的质量。 1.4 气相色谱法。 气相色谱法是一种分离效率高、分析速度快的分离分析方法。 它可以通过测定油中脂肪酸的种类和含量以及胆固醇含量来判断样品的质量。

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根据地沟油中不饱和脂肪酸含量远高于合格食用油的事实,采用GC-MS对地沟油中挥发性成分的种类和含量进行测定[4]。 此方法准确、快速。 可检测掺入地沟油10%以上的食用植物油。 1.5 其他快速检测方法。 1.5.1 核磁共振法。 核磁共振鉴别方法是基于SFC在油中射频脉冲NMR信号衰减的差异,通过计算两个NMR信号强度值来反映被测样品的纯度。 该方法检出限低,不受操作人员人为因素影响,是一种理想的快速检测方法。 1.5.2 荧光分光光度法。 考虑到地沟油的外源污染特性,地沟油中掺入了餐具洗涤剂表面活性剂十二烷基苯磺酸钠,而食用油中不含这种合成化学物质。 因此,可以根据其荧光位置和强度来识别油脂是否与地沟油混合[5]。 该方法不需要提取,干扰物质少。 2.展望 国外关于地沟油危害及识别的研究报道较少,大多是废油综合利用的报道。 但食用油掺假和类型区分的研究具有参考意义。 目前对地沟油检测方法的研究仅集中于对单一来源的废食用油的个别指标的检测,检测方法缺乏普遍适用性。 因此,识别和检测地沟油的关键是加强市场监测,建立成熟有效的监测技术。 [参考文献] [1]吉力,车振明,李明远. 电导法快速鉴别地沟油的研究[J]. 中国油脂,2009.34。 [2]刘扬清,赵平,王秀文,等。利用傅里叶变换红外光谱法快速鉴别泔水油植物油、动物油和矿物油[J]。 理化测试,2008.4。 [3]黄军,熊华地沟油的鉴别方法,熊小青,等.薄层色谱和柱色谱法研究固水油极性成分[J]. 食品科学,2008.39.[4] 李红,涂大为,李根荣,等。 关键词: 钜水油, 顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法, 鉴别分析实验室地沟油的鉴别方法,2010.29.[5] 刘伟,尹平和,赵灵。 荧光法测定十二烷基苯磺酸钠鉴别地沟油的研究[J]. 中国油脂,2005.30。 大豆油中掺假地沟油的快速鉴别研究(牡丹江市科技计划项目); 项目编号: . 基金项目: